Model reference · open weights

lumi

LLMs ceia-br Text gen 1 build Licence not stated 526 dl/mo

lumi is an open-weight language model from ceia-br. lumi-4b (BF16) weighs 7.9 GB; the smallest configuration that runs it is RTX 3060 12 GB.

For self-hosting, compare this build's requirements below with the GPU you plan to rent.

  • Lumi is a 4.0B parameter text generation model developed by ceia-br and published as ceia-br/lumi-4b.
  • It supports Portuguese and has a context length of 262144 tokens.
  • The model card does not specify a license or provide details on training data and procedures.

Summary of the ceia-br/lumi-4b model card, 2026-11-04

What it is

Released byceia-br
Released2026-10-27
Parameters4.0B
VRAM7.9 GB for the weights

What it runs on

Memory and cards for lumi-4b (BF16)

7.9 GBweights, file size
16 MBcache per 1K tokens
168 MBfixed state per request
718 MBruntime overhead, at least
262,144 tokenscontext max
CardRequests at onceContext maxMemory
8K each32K each
RTX 3060 12 GB94165K11.6 GB
RTX 4060 Ti 16 GB229all 256K15.4 GB
RTX 3090 24 GB4820all 256K23.4 GB
RTX 4090 24 GB4820all 256K23.4 GB
RTX 5090 32 GB7431all 256K31.0 GB
L40S 48 GB11650all 256K44.0 GB
A100 80 GB23098all 256K78.2 GB
H100 80 GB21692all 256K78.1 GB
RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB268115all 256K93.8 GB
DGX Spark (GB10) 128 GB unified313134all 256K107 GB
H200 141 GB414177all 256K138 GB
B200 180 GB539231all 256K176 GB
Memory needed at each load
Requests at once8K tokens each32K tokens each
19.0 GB9.4 GB
510.2 GB12.2 GB
811.1 GB14.3 GB
1613.5 GB19.9 GB
3218.3 GB31.2 GB
6428.0 GB53.8 GB

One card, with vLLM's small-card settings.

From the model card

What ceia-br says about lumi

Read the model card

O CEIA Lumi-4B é um modelo de linguagem de 4B parâmetros, disponibilizado em BF16 no repositório oficial.

Avaliação

Resultados registrados para o Lumi-4B nos gráficos comparativos do projeto:

BenchmarkResultado
MMLU PT, ensino médio45,72%
MMLU PT, graduação48,80%
Global MMLU PT59,36%
MMLU-ProX PT36,28%
IFEval PT, prompt estrito33,83%
Overall44,80%

O Overall é a média aritmética simples dessas cinco métricas, com peso igual para cada uma. Nesse recorte, o Lumi-4B ocupa a 2ª posição entre 9 modelos.

Comparação por benchmark

Ranking Overall

Os gráficos e os valores apresentam os resultados registrados para esta comparação. Os nomes dos benchmarks e as métricas seguem os dados usados na avaliação.

Uso e limitações

Para baixar os arquivos em uma pasta chamada CEIA-Lumi-4B:

hf download ceia-br/lumi-4b --local-dir CEIA-Lumi-4B

Os resultados são comparativos e dependem dos benchmarks e das configurações usados na avaliação. Não foram informados neste card as versões dos conjuntos de avaliação, o harness, os parâmetros de execução nem intervalos de confiança; portanto, os números não devem ser interpretados como garantia de desempenho em outras tarefas ou ambientes.

A página do modelo não documenta neste momento o modelo-base, os dados e procedimentos completos de treinamento, as recomendações de uso, uma licença ou instruções de inferência. Esses detalhes devem ser adicionados quando forem confirmados pelos responsáveis pelo modelo.

Quoted from the model card on Hugging Face. The full card is behind the Hugging Face link above.

© 2026 AxForge · EU-hosted AI infrastructure Pricing Docs Trust Privacy Terms