Model reference · open weights
lumi is an open-weight language model from ceia-br. lumi-4b (BF16) weighs 7.9 GB; the smallest configuration that runs it is RTX 3060 12 GB.
For self-hosting, compare this build's requirements below with the GPU you plan to rent.
Summary of the ceia-br/lumi-4b model card, 2026-11-04
What it is
| Released by | ceia-br |
|---|---|
| Released | 2026-10-27 |
| Parameters | 4.0B |
| VRAM | 7.9 GB for the weights |
What it runs on
| Card | Requests at once | Context max | Memory | |
|---|---|---|---|---|
| 8K each | 32K each | |||
| RTX 3060 12 GB | 9 | 4 | 165K | 11.6 GB |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 22 | 9 | all 256K | 15.4 GB |
| RTX 3090 24 GB | 48 | 20 | all 256K | 23.4 GB |
| RTX 4090 24 GB | 48 | 20 | all 256K | 23.4 GB |
| RTX 5090 32 GB | 74 | 31 | all 256K | 31.0 GB |
| L40S 48 GB | 116 | 50 | all 256K | 44.0 GB |
| A100 80 GB | 230 | 98 | all 256K | 78.2 GB |
| H100 80 GB | 216 | 92 | all 256K | 78.1 GB |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB | 268 | 115 | all 256K | 93.8 GB |
| DGX Spark (GB10) 128 GB unified | 313 | 134 | all 256K | 107 GB |
| H200 141 GB | 414 | 177 | all 256K | 138 GB |
| B200 180 GB | 539 | 231 | all 256K | 176 GB |
| Requests at once | 8K tokens each | 32K tokens each |
|---|---|---|
| 1 | 9.0 GB | 9.4 GB |
| 5 | 10.2 GB | 12.2 GB |
| 8 | 11.1 GB | 14.3 GB |
| 16 | 13.5 GB | 19.9 GB |
| 32 | 18.3 GB | 31.2 GB |
| 64 | 28.0 GB | 53.8 GB |
One card, with vLLM's small-card settings.
From the model card
O CEIA Lumi-4B é um modelo de linguagem de 4B parâmetros, disponibilizado em BF16 no repositório oficial.
Resultados registrados para o Lumi-4B nos gráficos comparativos do projeto:
| Benchmark | Resultado |
|---|---|
| MMLU PT, ensino médio | 45,72% |
| MMLU PT, graduação | 48,80% |
| Global MMLU PT | 59,36% |
| MMLU-ProX PT | 36,28% |
| IFEval PT, prompt estrito | 33,83% |
| Overall | 44,80% |
O Overall é a média aritmética simples dessas cinco métricas, com peso igual para cada uma. Nesse recorte, o Lumi-4B ocupa a 2ª posição entre 9 modelos.
Os gráficos e os valores apresentam os resultados registrados para esta comparação. Os nomes dos benchmarks e as métricas seguem os dados usados na avaliação.
Para baixar os arquivos em uma pasta chamada CEIA-Lumi-4B:
hf download ceia-br/lumi-4b --local-dir CEIA-Lumi-4B
Os resultados são comparativos e dependem dos benchmarks e das configurações usados na avaliação. Não foram informados neste card as versões dos conjuntos de avaliação, o harness, os parâmetros de execução nem intervalos de confiança; portanto, os números não devem ser interpretados como garantia de desempenho em outras tarefas ou ambientes.
A página do modelo não documenta neste momento o modelo-base, os dados e procedimentos completos de treinamento, as recomendações de uso, uma licença ou instruções de inferência. Esses detalhes devem ser adicionados quando forem confirmados pelos responsáveis pelo modelo.
Quoted from the model card on Hugging Face. The full card is behind the Hugging Face link above.